Midjourney представила сканер, который способен заменить МРТ
. Компания хочет открыть сеть спа-центровMidjourney представила сканер, который может заменить МРТ
Ультразвуковой Midjourney Scanner
Компания Midjourney, известная благодаря своей нейросети для генерации изображений, представила ультразвуковой сканер всего тела Midjourney Scanner. Он способен построить трехмерную карту тела без ионизирующего излучения и магнитных полей. Устройство разработано совместно с компанией Butterfly Network.
В начале человек заходит в неглубокий бассейн и встает на платформу. Она погружает его в воду со скоростью 5 см в секунду. Разработка использует кольцо со множеством ультразвуковых датчиков, которые создают звуковые волны и фиксируют их прохождение через тело. Компания сравнивает технологию с эхолокацией у дельфинов.
После сканирования система анализирует полученные данные. На их основе программа строит трехмерную модель тела с точностью до доли миллиметра. Сканирование должно напоминать спа-процедуру. Компания хочет, чтобы результат был достижим не больше чем через минуту.
Карта тела строится благодаря тому, что при распространении звуковых волн в воде и теле человека они меняют свою форму. Это происходит, когда меняется плотность или жесткость материала, например при переходе от воды к коже, затем к жиру, мышцам и костям.
В ближайшие 12 месяцев Midjourney будет работать над улучшением алгоритмов и оборудования, чтобы получить сканер второго поколения. Компания планирует создавать спа-центры, в которых будут установлены подобные устройства. Первый из них организация собирается открыть к концу 2027 года в Сан-Франциско.
Если компания получит одобрение регулятора, то в 2028 году сеть спа будет масштабироваться и перейдет на сканеры третьего поколения. В них «качество изображения и время сканирования будут кардинально отличаться».
К 2031 году Midjourney планирует создать парк из более чем 50 тыс. сканеров по всему миру. Их пропускная способность должна составлять миллиард сканирований в месяц. В организации утверждают, что ранняя диагностика позволит избежать 30% всех смертей и 50% всех расходов на здравоохранение.
ИИ превзошел врачей в диагностике заболеваний
ИИ-модель Mira показала более высокие результаты при выявлении у пациентов признаков рака поджелудочной железы и пневмонии. Нейросеть достигла точности диагностики восьми заболеваний, среди которых аппендицит и легочная эмболия, на уровне 87,1%, в то время как результат группы из шести терапевтов составил 78,1%. Ее протестировали, используя информацию из более чем 500 клинических случаев из отделения неотложной помощи.
Нейросеть Google Amie оказалась эффективнее при выборе лечения и назначении медикаментов. Нейросеть на основе Gemini реагировала на сведения, которые ей давали актеры, притворяющиеся больными. Она проанализировала 100 сценариев типовых обращений пациентов, основанных на действующих британских клинических рекомендациях и указаниях по лекарствам. В сложных случаях Google Amie смогла обойти группу из 21 терапевта.
Однако ИИ в рамках исследования работал с более четкой и точной информацией, чем обычно получают врачи от пациентов. Эти модели не готовы к реальному клиническому применению, уточняют их создатели.
